单节点 Kubernetes 学习环境配置

想学 Kubernetes，一台 8G 内存的云服务器就够入门。不用买物理机，也不用组多机集群，单节点把控制面和工作负载跑在一台上，编排概念全能练到。 一、内存的账 控制面三件套——API Server、调度器、控制器管理器——加上 etcd（分布式键值存储），空载就要 1.5G 左右；再跑一两个业务 Pod（Kubernetes 的最小部署单元）、一个 Ingress 控制器和一个监控组件，4G 内存已经贴着上限，8G 才从容。结论很简单：4G 能起来，8G 用得舒服。系统本身还要占一块，free -h 看可用内存，低于 1G 时优先砍掉监控组件保控制面。学习阶段别急着开存储类、服务网格这些进阶特性，先把核心的部署、扩缩容、回滚练熟。 二、各组件占用与磁盘 装好 kubeadm 后，控制面常驻 1.5G 到 2G 内存，每个业务 Pod 按镜像定，几十 MB 到 1G 不等，装上 metrics-server 后用 kubectl top node 看实时占用。容易被忽略的是镜像占的磁盘，常用镜像缓存下来轻松吃掉 20G，系统盘加数据盘要留足 40G 再开工。磁盘水位用 df -h 盯着，涨到八成就 docker image prune 清一轮。单节点做 DaemonSet、StatefulSet 这类概念的实验也够用，先把概念吃透，规模以后再说。 三、部署路径 Ubuntu 下先装容器运行时，再 kubeadm init 初始化，装好网络插件（CNI，容器网络接口）节点才会变 Ready，之后跑通一个 Deployment 就算入门成功： kubectl create deployment web --image=nginx kubectl expose deployment web --port=80 init 输出里的 join 命令先存下来，以后加节点用得上；拉镜像慢就先配镜像加速地址，环境搭建的耐心一半耗在这一步。环境玩坏了就 kubeadm reset 重来，重置本身就是学习的一部分。 四、练完就删 学习环境的价值在于可丢弃：每天练完把实验用的资源删掉，实验做完整个机器释放或重置，比留着吃月费划算。常用命令就十来条，get、describe、logs、exec 用熟了，排障就有了手感。顺云的云服务器支持按配置随时升降，8G 规格的学习机用高防云服务器 S4-8G 正合适。学 Kubernetes（简称 K8s）最好的方式就是反复搭环境，环境干净，思路才清楚。